Συνοπτικό Βιογραφικό Σημείωμα

Ο Νίκος Τσικνάκης είναι μέλος του Εργαστηρίου Υπολογιστικής Βιοϊατρικής (Computational BioMedicine Laboratory – CBML) του ΙΤΕ–ΙΠ, όπου ασχολείται με την Τεχνητή Νοημοσύνη στην ιατρική απεικόνιση και στα βιολογικά δεδομένα. Είναι κάτοχος Διπλώματος Μηχανικού (MEng) Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο Πατρών. Το τρέχον ερευνητικό του έργο εστιάζει στην ευθυγράμμιση, τμηματοποίηση και ταξινόμηση ιατρικών εικόνων, αξιοποιώντας τόσο παραδοσιακές μεθόδους επεξεργασίας εικόνας όσο και καινοτόμες προσεγγίσεις βασισμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Επιπλέον, επιδεικνύει έντονο ενδιαφέρον για μελέτες επικύρωσης που στοχεύουν στην κατανόηση της αξιοπιστίας, της κλινικής ισοδυναμίας και της συγκριτικής απόδοσης αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης σε σχέση με παραδοσιακούς βιοδείκτες, καθώς και στην αξιολόγηση της εμπιστοσύνης, της ανθεκτικότητας και της πρακτικής χρησιμότητας των μοντέλων για την κλινική ενσωμάτωση και χρήση. Μεταξύ των έργων στα οποία έχει συμβάλει συγκαταλέγονται τα InSilc (GA number: 777119), SeeFar (GA number: 826429), ProCancer-I (GA number: 952159), FAITH (GA number: 101135932) και AFRICAI-RI (GA number: 101190731).

Ερευνητικά ενδιαφέροντα

• Deep Learning & Machine Learning
• Medical Image Processing
• AI-based Prognostication and Therapy Prediction
• AI Validation Studies
• Trustworthy clinical AI
• Clinical AI integration