Θέσεις Εργασίας

[ICS-2415] Call for expression of interest for two (2) positions for R&D Engineers with a degree in Computer Science or Computer Engineering
We seek two (2) recent graduate Research & Development Engineers with a degree in Computer Science or Computer Engineering for our team. The candidates will contribute to the R&D activities of FORTH in the context of the EC-funded project HIGHER, particularly in (i) development of low-level control firmware and system software, and (ii) validation and evaluation of use cases. The HIGHER project follows the Open Compute Project (OCP) Server family of standards to build processor modules for computation and acceleration, alongside a system security/control module. The project aims to build modular rack-scale systems, running with fully-featured operating systems and runtimes, and incorporating reusable standards-based infrastructure that encompasses hardware, low-level firmware, and systems software, while ensuring trustworthy functionality for managing, securing, and controlling servers. The project's open-source hardware and software outcomes will enhance European Digital Autonomy and facilitate wide adoption. Furthermore, the project will assemble representative software stacks supporting a range of use cases, including accelerated data processing and analysis for converged Cloud and HPC platforms, Infrastructure-as-a-Service with standardized management and monitoring, Platform-as-a-Service facilitating large-scale data processing for ML inference and data analytics, and memory pool management at the server rack level, with access control safeguards aligned with maturing CXL standards. Requirements • Diploma in Computer Science or Computer Engineering • Physical presence at FORTH, Heraklion, Crete for the duration of the position • Experience in system programming in Linux using the C language • Experience in Linux-based systems development and evaluation, with development boards and emulators • Fluent knowledge of English • Names of at least three professional references • Willingness and ability to work cooperatively within a team, to learn, and to adapt to the projects
Laboratory: CARV
Date of announcement: 12-11-2025
Closing date: 24-11-2025, 16:00
More info (english version)
apply for the position...
[ICS-2414] Call for expression of interest for one (1) position of Researcher with a Ph.D. degree in Computer Science or a related Engineering field
We seek one researcher with a Ph.D. in Computer Science or a related Engineering field. The candidate will participate in the R&D activities of FORTH-ICS in the context of the H2020 project “MAGICIAN - iMmersive leArninG for ImperfeCtion detectIon and repAir through human-robot interactioN”, funded under Horizon 2020, HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02, and will work on Computer Vision related aspects. A common trait of many important markets is the increasing attention of consumers to the aesthetic quality of the products. Even products like mid-segment cars are required to be defect-free in all the areas falling under the direct sight of the customer. These expectations translate into high-quality standards in the production process, which are currently met by requiring an important physical effort to the workers in unsafe environments. The MAGICIAN project will take on the challenge producing a modular automation solution in which robots are used to detect and rework production defects before the last production phases commence and the aesthetics of the product is finalized. The project will produce two robotic solutions, one for defect analysis (the SR) and one for the defects’ rework (the CR). The SR and the CR can be used separately, with the humans remaining in charge of some of the activities, or in combination, with the CR operating on the defects identified by the SR. The SR can also be used in connection with the welding robotic station in order to adapt the process parameters. The robots will use Artificial Intelligence modules to detect and discriminate the defects from multi-modal data (the SR) or to decide the best policy to use for defect rework (the CR). In both cases, the decision logic of the modules will be trained using machine learning algorithms. The training data set will be acquired with the help of workers, who will operate on semiworked products within a controlled environment. The SR and the CR will rely on the software services of a common robotic platform. The solution will be developed adopting a human-centered approach, which will allow us to evaluate the impact of the innovation on the production processes and remove the most important asperities along this path. The effectiveness of the solution will be tested on a usecase, and its generality proven by recruiting additional contributors and use-cases through a FSTP scheme.
Laboratory: CVRL
Date of announcement: 12-11-2025
Closing date: 24-11-2025, 16:00
More info (english version)
apply for the position...
[ICS-2413] Call for expression of interest for one (1) position of Researcher with a Ph.D. degree in Computer Science or a related Engineering field
We seek one researcher with a Ph.D. in Computer Science or a related Engineering field. The candidate will participate in the R&D activities of FORTH-ICS in the context of the H2020 project “MAGICIAN - iMmersive leArninG for ImperfeCtion detectIon and repAir through human-robot interactioN”, funded under Horizon 2020, HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02, and will work on Computer Vision related aspects.A common trait of many important markets is the increasing attention of consumers to the aesthetic quality of the products. Even products like mid-segment cars are required to be defect-free in all the areas falling under the direct sight of the customer. These expectations translate into high-quality standards in the production process, which are currently met by requiring an important physical effort to the workers in unsafe environments. The MAGICIAN project will take on the challenge producing a modular automation solution in which robots are used to detect and rework production defects before the last production phases commence and the aesthetics of the product is finalized. The project will produce two robotic solutions, one for defect analysis (the SR) and one for the defects’ rework (the CR). The SR and the CR can be used separately, with the humans remaining in charge of some of the activities, or in combination, with the CR operating on the defects identified by the SR. The SR can also be used in connection with the welding robotic station in order to adapt the process parameters. The robots will use Artificial Intelligence modules to detect and discriminate the defects from multi-modal data (the SR) or to decide the best policy to use for defect rework (the CR). In both cases, the decision logic of the modules will be trained using machine learning algorithms. The training data set will be acquired with the help of workers, who will operate on semiworked products within a controlled environment. The SR and the CR will rely on the software services of a common robotic platform. The solution will be developed adopting a human-centered approach, which will allow us to evaluate the impact of the innovation on the production processes and remove the most important asperities along this path. The effectiveness of the solution will be tested on a usecase, and its generality proven by recruiting additional contributors and use-cases through a FSTP scheme.
Laboratory: CVRL
Date of announcement: 12-11-2025
Closing date: 24-11-2025, 16:00
More info (english version)
apply for the position...

Archive

[ICS-2362] Call for expression of interest for one (1) position for R&D Engineer with a degree in Computer Science or Computer Engineering
We seek one (1) recent graduate Engineer with a degree in Computer Science or Computer for our team. The candidate will participate in the R&D activities of FORTH in the context of the EC-funded project RISER. The RISER project will develop and validate open-source designs for standardized form-factor system platforms suitable for supporting cloud services, featuring RISC-V processor chips from contemporary European initiatives. Specifically, RISER will build two cloud-focused platforms: (1) An accelerator platform, in the form of a PCIe acceleration board designed for integration with HPC servers; (2) A microserver platform consisting of RISC-V chips coupled with high-speed storage and networking. The open-source system board designs of RISER will be accompanied by open-source low-level firmware and systems software, and a representative Linux-based software stack to support cloud services, facilitating uptake and enhancing the commercialization path of project results. Three use cases will be developed to evaluate and demonstrate the capabilities of RISER platforms: a) Acceleration of compute workloads; b) Networked object and key-value storage; c) Containerized execution as part of a provider-managed IaaS environment. The RISER consortium consists of seven partners, from academia, research centers and industry.
Laboratory: CARV
Date of announcement: 19-05-2025
Closing date: 29-05-2025, 16:00
More info (english version)
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: 9ΩΒΘ469ΗΚΥ-ΔΤΝ)
[ICS-2361] Call for expression of interest for a position of a part-time Software Engineer, expert in medical platform development in the Institute of Computer Science (ICS-FORTH)
The candidate will participate in the R&D work of FORTH within the Althea project. We are looking for a part-time Software Engineer, to be part of the team designing, implementing and testing a SW platform supporting synchronous and asynchronous telepsychology for the support of cancer patients.
Laboratory: CBML
Date of announcement: 25-04-2025
Closing date: 05-05-2025, 16:00
More info (greek version)
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: 9ΛΕΟ469ΗΚΥ-5ΛΝ)
[ICS-2360] Πλήρωση μίας (1) θέση έκτακτου προσωπικού (Data Engineer - Αναλυτή Δεδομένων)
Στο πλαίσιο της υλοποίησης της Πράξης «Changes of Brain Networks under Learning in Normal Aging and Alzheimer’s Disease» (neuron-AD)» με Κωδικό 4058 , που χρηματοδοτείται στο πλαίσιο της «2η Προκήρυξης Ερευνητικών Έργων ΕΛ.ΙΔ.Ε.Κ. για την ενίσχυση Μελών ΔΕΠ και Ερευνητών/τριών» και συγχρηματοδοτείται από το Ευρωπαϊκό Ταμείο Περιφερειακής Ανάπτυξης (ΕΤΠΑ), το Ινστιτούτο Πληροφορικής του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΠ-ΙΤΕ) προτίθεται να απασχολήσει έναν Data Engineer - Αναλυτή Δεδομένων και αντικείμενο την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα δίκτυα από κύτταρα του φλοιού συντονίζονται και αλληλο- επιδρούν μεταξύ τους, προκειμένου να επεξεργάζονται τις πληροφορίες και να επιτρέπουν στα κυκλώματα του φλοιού να τροποποιούνται κατά τη διάρκεια της μάθησης είναι περιορισμένη. Ανωμαλίες στη λειτουργική συνδεσιμότητα των νευρωνικών δικτύων, ειδικά στον οπτικό φλοιό, χαρακτηρίζουν το Alzheimer's disease (AD). Το προτεινόμενο διεπιστημονικό έργο αφορά τον χαρακτηρισμό in vivo της αρχιτεκτονικής των λειτουργικών δικτύων του οπτικού φλοιού και των αλλαγών τους κατά τη διάρκεια της εξέλιξης της νόσου. Τα μοτίβα λειτουργικής συνδεσιμότητας μεταξύ των νευρώνων θα παρακολουθούνται, σε συνθήκες ηρεμίας και μάθησης. Επίσης, οι ιδιότητες της οπτικής απόκρισης θα καταγράφονται ως συνάρτηση της εξέλιξης της νόσου. Οι αναλυτές δεδομένων σε συνεργασία με την ομάδα του έργου θα ασχοληθούν με την ανάλυση των δεδομένων αυτών, εφαρμόζοντας αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και στατιστικής ανάλυσης. Η ομάδα συνεργάζεται στενά με την Ιατρική Σχολή του Harvard.
Laboratory: TNL
Date of announcement: 23-04-2025
Closing date: 05-05-2025, 16:00
More info (greek version)
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: ΡΓ40469ΗΚΥ-Υ2Ω)
[ICS-2359] Πλήρωση μίας (1) θέσης, έκτακτου προσωπικού για μεταπτυχιακό φοιτητή, (Αναλυτή Δεδομένων)
Στο πλαίσιο της υλοποίησης της Πράξης «Changes of Brain Networks under Learning in Normal Aging and Alzheimer’s Disease» (neuron-AD)» με Κωδικό 4058 , που χρηματοδοτείται στο πλαίσιο της «2η Προκήρυξη Ερευνητικών Έργων ΕΛ.ΙΔ.Ε.Κ. για την ενίσχυση Μελών ΔΕΠ και Ερευνητών/τριών» και συγχρηματοδοτείται από το Ευρωπαϊκό Ταμείο Περιφερειακής Ανάπτυξης (ΕΤΠΑ), το Ινστιτούτο Πληροφορικής του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΠ-ΙΤΕ) προτίθεται να απασχολήσει μεταπτυχιακό/ή φοιτητή/τρια, Αναλυτή Δεδομένων και αντικείμενο την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα δίκτυα από κύτταρα του φλοιού συντονίζονται και αλληλο-επιδρούν μεταξύ τους, προκειμένου να επεξεργάζονται τις πληροφορίες και να επιτρέπουν στα κυκλώματα του φλοιού να τροποποιούνται κατά τη διάρκεια της μάθησης είναι περιορισμένη. Ανωμαλίες στη λειτουργική συνδεσιμότητα των νευρωνικών δικτύων, ειδικά στον οπτικό φλοιό, χαρακτηρίζουν το Alzheimer's disease (AD). Το προτεινόμενο διεπιστημονικό έργο αφορά τον χαρακτηρισμό in vivo της αρχιτεκτονικής των λειτουργικών δικτύων του οπτικού φλοιού και των αλλαγών τους κατά τη διάρκεια της εξέλιξης της νόσου. Τα μοτίβα λειτουργικής συνδεσιμότητας μεταξύ των νευρώνων θα παρακολουθούνται, σε συνθήκες ηρεμίας και μάθησης. Επίσης, οι ιδιότητες της οπτικής απόκρισης θα καταγράφονται ως συνάρτηση της εξέλιξης της νόσου. Οι αναλυτές δεδομένων σε συνεργασία με την ομάδα του έργου θα ασχοληθούν με την ανάλυση των δεδομένων αυτών, εφαρμόζοντας αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και στατιστικής ανάλυσης. Η ομάδα συνεργάζεται στενά με την Ιατρική Σχολή του Harvard.
Laboratory: TNL
Date of announcement: 23-04-2025
Closing date: 05-05-2025, 16:00
More info (greek version)
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: 94Φ1469ΗΚΥ-ΟΗΝ)
[ICS-2358] Πλήρωση μίας (1) θέση έκτακτου προσωπικού (Διδακτορικός υπότροφος-Αναλυτής Δεδομένων)
Στο πλαίσιο της υλοποίησης της Πράξης «Changes of Brain Networks under Learning in Normal Aging and Alzheimer’s Disease» (neuron-AD)» με Κωδικό 4058 , που χρηματοδοτείται στο πλαίσιο της «2η Προκήρυξη Ερευνητικών Έργων ΕΛ.ΙΔ.Ε.Κ. για την ενίσχυση Μελών ΔΕΠ και Ερευνητών/τριών» και συγχρηματοδοτείται από το Ευρωπαϊκό Ταμείο Περιφερειακής Ανάπτυξης (ΕΤΠΑ), το Ινστιτούτο Πληροφορικής του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΠ-ΙΤΕ) προτίθεται να απασχολήσει έναν Διδακτορικό υπότροφο-Αναλυτής Δεδομένων και αντικείμενο την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα δίκτυα από κύτταρα του φλοιού συντονίζονται και αλληλο-επιδρούν μεταξύ τους, προκειμένου να επεξεργάζονται τις πληροφορίες και να επιτρέπουν στα κυκλώματα του φλοιού να τροποποιούνται κατά τη διάρκεια της μάθησης είναι περιορισμένη. Ανωμαλίες στη λειτουργική συνδεσιμότητα των νευρωνικών δικτύων, ειδικά στον οπτικό φλοιό, χαρακτηρίζουν το Alzheimer's disease (AD). Το προτεινόμενο διεπιστημονικό έργο αφορά τον χαρακτηρισμό in vivo της αρχιτεκτονικής των λειτουργικών δικτύων του οπτικού φλοιού και των αλλαγών τους κατά τη διάρκεια της εξέλιξης της νόσου. Τα μοτίβα λειτουργικής συνδεσιμότητας μεταξύ των νευρώνων θα παρακολουθούνται, σε συνθήκες ηρεμίας και μάθησης. Επίσης, οι ιδιότητες της οπτικής απόκρισης θα καταγράφονται ως συνάρτηση της εξέλιξης της νόσου. Οι αναλυτές δεδομένων σε συνεργασία με την ομάδα του έργου θα ασχοληθούν με την ανάλυση των δεδομένων αυτών, εφαρμόζοντας αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και στατιστικής ανάλυσης. Η ομάδα συνεργάζεται στενά με την Ιατρική Σχολή του Harvard.
Laboratory: TNL
Date of announcement: 23-04-2025
Closing date: 05-05-2025, 16:00
More info (greek version)
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: 63ΧΚ469ΗΚΥ-1ΝΟ)

Pages

Ολες οι παλαιότερες προκυρήξεις