Οι σπουδές Πληροφορικής σε πολλά πανεπιστήμια των ΗΠΑ παρουσιάζουν πτώση εγγραφών της τάξης του 50%. Αιτία είναι η αντίληψη ότι ο προγραμματισμός ΗΥ, πυρήνας της Πληροφορικής κατά πολλούς, έχει χαθεί σαν επαγγελματική προοπτική εξ αιτίας των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων. Ταυτόχρονα βλέπουμε εκρηκτική ανάπτυξη Τμημάτων και προπτυχιακών / μεταπτυχιακών σπουδών στην ΤΝ σε όλων τον κόσμο. Πως αντιδρούν τα τμήματα Πληροφορικής και ΗΜΜΥ σε αυτές τις προκλήσεις;
Αυτή η διάλεξη παρουσιάζει μια επισκόπηση της επίδρασης της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Πανεπιστημιακή Εκπαίδευση και Διδασκαλία και ειδικότερα στα Τμήματα Πληροφορικής και ΗΜΜΥ. Ουσιαστικά αποδεικνύεται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι στο σταυροδρόμι των Μαθηματικών και της Πληροφορικής, αλλά με έντονα διεπιστημονικά χαρακτηριστικά, με επιδράσεις από τις Νευροεπιστήμες και την Ψυχολογία μέχρι τις Επιστήμες Εκπαίδευσης, την Γλωσσολογία και την Κοινωνιολογία και επιδράσεις σε όλες ανεξαιρέτως τις Πανεπιστημιακές Σπουδές.
Αποδεικνύεται ότι, αντίθετα, απ’ ότι πολλοί νομίζουν, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ ευρύτερη από τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα, των οποίων το ChatGPT είναι η πιο γνωστή μορφή. Αυτή η ευρέως διαδεδομένη παρανόηση έχει δραματικές επιπτώσεις στην σχεδίαση της εκπαιδευτικής πολιτικής για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Υπό το πρίσμα αυτό, εξετάζονται πλευρές της χρήσης της Γενεσιακής Τεχνητής Νοημοσύνης, ιδιαίτερα των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων στην εκπαίδευση. Μετά παρουσιάζεται η σχέση της επιστήμης της Τεχνητής Νοημοσύνης με την Κοινωνία της Γνώσης και την αλγοριθμική/μαθηματική σκέψη και εξετάζεται η επίδραση της στην μόρφωση πολιτών και επιστημόνων.
Στη συνέχεια, συζητείται το εξής ερώτημα: Αποτελεί η Επιστήμη και Μηχανική της Τεχνητής Νοημοσύνης μια ξεχωριστή επιστήμη; Παρουσιάζονται η έκταση και η γεωγραφική κατανομή των σπουδών Τεχνητής Νοημοσύνης παγκοσμίως, καθώς και η τεράστια δυναμική ανάπτυξής τους. Επιπλέον, αναλύεται η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία διαφόρων άλλων επιστημονικών πεδίων σε επίπεδο Πανεπιστημίου και σχετική αναδιοργάνωση της Πανεπιστημιακής δομής σε επίπεδο Σχολών και Τμημάτων. Επίσης παρουσιάζονται επίσης οι επιπτώσεις των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (π.χ. ChatGPT) στην Πανεπιστημιακή εκπαίδευση και έρευνα, π.χ., στις εργασίες και εξετάσεις.
Πήτας Ιωάννης, Κωνσταντίνου. Διακρίσεις: IEEE fellow, IEEE Distinguished Lecturer, EURASIP fellow. Σπουδές: Διπλ. Ηλεκτρολόγος Μηχανικός ΑΠΘ 1980, Διδάκτωρ Ηλεκτρολόγος Μηχανικός ΑΠΘ 1985. Την περίοδο 1994–2025, διετέλεσε Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής του ΑΠΘ. Υπήρξε Διευθυντής του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφορίας (AIIA lab) από το 1999 έως το 2025. Έχει υπηρετήσει ως Επισκέπτης Καθηγητής σε διάφορα Πανεπιστήμια. Είναι Κύριος Ερευνητής, Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ και ΕΚΕΤΑ/ΙΠΤΗΛ. Ασχολείται ερευνητικά με την τεχνητή νοημοσύνη, τα αυτόνομα συστήματα, τεχνητή όραση, μηχανική μάθηση, ευφυή ψηφιακά μέσα, ανθρωποκεντρικούς υπολογιστές και επεξεργασία βιοϊατρικής εικόνας. Διετέλεσε επισκέπτης καθηγητής σε 12 Πανεπιστήμια του εξωτερικού. Έχουν δημοσιευθεί περισσότερες από 980 εργασίες του σε διεθνή περιοδικά ή συνέδρια και 48 κεφάλαια σε ξενόγλωσσα βιβλία. Συνέγραψε, εξέδωσε και συν-εξέδωσε 16 βιβλία. Έχει δώσει 171 προσκεκλημένες ομιλίες σε διεθνή συνέδρια και Πανεπιστήμια. Υπήρξε μέλος επιστημονικών επιτροπών περισσοτέρων των 291 συνεδρίων και συνδιοργανωτής 38 συνεδρίων. Συμμετείχε σε 75+ προγράμματα έρευνας και ανάπτυξης και ήταν επιστημονικός υπεύθυνος σε 47 από αυτά. Ήταν γενικός ή τεχνικός πρόεδρος 5 διεθνών συνεδρίων. Έχει 39400+ ετεροαναφορές στο έργο του και h-index 94.
Ήταν ιδρυτής και Πρόεδρος της IEEE Autonomous Systems Initiative https://ieeeasi.signalprocessingsociety.org/. Είναι Πρόεδρος της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (International Artificial Intelligence Doctoral Academy, AIDA) https://www.i-aida.org/ https://www.i-aida.org/. Είναι συντονιστής του ερευνητικού έργου Horizon Europe TEMA (https://tema-project.eu/)
Έλαβε το βραβείο ΑΠΘ ερευνητή με μεγαλύτερο αριθμό ετεροαναφορών (2009). Με βάση το https://research.com/ είναι πρώτος στην Ελλάδα και 319 διεθνώς επιστήμων Πληροφορικής (2022).
Email: pitas@csd.auth.gr; pitas@iti.gr
AIIA Lab: https://aiia.csd.auth.gr/
Χρήσιμοι σύνδεσμοι: https://scholar.google.gr/citations?hl=en&user=lWmGADwAAAAJhttps://research.com/university-rankings/computer-science/gr
